Governança, Qualidade e Privacidade de Dados

  • 120 Horas de duração
  • 69 Aulas
  • 12 Módulos
  • 2 anos de suporte
  • Certificado de conclusão
Parcele em 12x R$ 166,67 (ou R$ 2.000,00 à vista)
Comprar Agora Lançamento previsto para o dia 01/01/2021
Mais de 20 anos de experiência trabalhando em projetos de Big Data, Security e Cloud em grandes corporações no Brasil e no mundo (atualmente na Europa).
Gustavo Lima

Curso focado na implementação de melhores práticas de governança, qualidade e privacidade de dados, atendendo os requisitos exigidos pela LGPD, GDPR e SBIS.

Acesse o conteúdo programático e saiba mais.

Após a conclusão deste curso, você receberá um certificado de conclusão e se tornará um profissional apto a implementar governança, qualidade e privacidade de dados seguindo as melhores práticas de mercado. 🤩 

Sempre que novas aulas forem criadas, serão inseridas neste curso.

O curso ficará disponível para acesso por 2 anos após a matrícula, o Coruja de TI Treinamentos se compromete a manter as informações atualizadas de acordo com as evoluções tecnológicas. Todo suporte necessário ficará disponível pelo mesmo período.   


Pré-Requisitos

Possuir familiaridade ou curiosidade em governança, qualidade e privacidade de dados.

2 anos Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 2 anos após a matrícula.

Este curso foi criado para você que é profissional da área de tecnologia, de governança de dados, de privacidade e segurança de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados, analista de dados e entusiastas da área de dados em geral que deseja se aprofundar no tema e se tornar um profissional que segue as melhores práticas do mercado.

Gustavo Lima
"Mais de 20 anos de experiência trabalhando em projetos de Big Data, Security e Cloud em grandes corporações no Brasil e no mundo (atualmente na Europa)."

           

Profissional com mais de 20 anos de experiência, tendo trabalhado em projetos de consultoria para empresas como EDS, IBM, Circuit City, GM, Atos Origin, Bank of America, Docusign, Klabin, Telefônica, Santander, Corteva, Alpargatas. Com vasta experiência em dados, implementou o maior data lake da América Latina e um dos maiores ambiente Multicloud (AWS, Azure e Google) em uma empresa de telecom no Brasil. Atualmente na Europa está implementando processo de segurança de dados em Cloud aprovados diretamente com os órgãos reguladores, seguindo as melhores práticas de segurança e privacidade de dados.


Após a conclusão de todas as aulas você receberá imediatamente um certificado exclusivo contendo seu nome, nome do curso, carga horária, data de início e fim, aulas e módulos realizados, código de identificação e assinatura do instrutor. 🤩

Conteúdo Programático

  • 1. Como iniciar um projeto de governança de dados?
  • 1. A Estratégia quanto o uso dos dados
● Sponsorship - Patrocinadores dentro das empresas e projetos
● Processos
     - Como criar, gerir e reportar
     - Direitos e Deveres quanto o acesso aos dados
     - A Balança do Acesso X Quem Administra
● Pessoas
     - Papéis e responsabilidades - Matriz RACI (Responsável, Aprovador, Consultado e Informado) - ferramenta por meio da qual cada colaborador toma consciência de suas atribuições.
     - Quem é o dono do dado ?
     - Quem poderá acessar o dado ?
     - Quem poderá mexer no dado ?
     - CDO / DPO / Gestores / Arquitetos
● Sistemas
     - Tipos de ferramentas: On-premise x Cloud
     - Integrações e utilizações
● Medidas e Métricas
     - Criando métricas e fórmulas para apurar a qualidade dos dados
● Aplicabilidade dos domínios apresentados pelo DAMA Book
● Documentação e sua criação
● Catálogo / Dicionário / Taxonomia dos Dados
● Ciclo de Vida do Dado
● Profile e Validação dos Dados e Metadados
● MDM ou Master Data Management - Como implementar?
● Gestão de Dados e Metadados para OpenAPI & Open Banking
● Democratização dos dados e seus processos
  • 1. Sponsorship - Patrocinadores dentro das empresas e projetos
  • 2. Processos
  • 3. Pessoas
  • 4. Sistemas
  • 5. Medidas e Métricas
  • 6. Aplicabilidade dos domínios apresentados pelo DAMA Book
  • 7. Documentação e sua criação
  • 8. Catálogo / Dicionário / Taxonomia dos Dados
  • 9. Ciclo de Vida do Dado
  • 10. Profile e Validação dos Dados e Metadados
  • 11. MDM ou Master Data Management - Como implementar?
  • 12. Gestão de Dados e Metadados para OpenAPI & Open Banking
  • 13. Democratização dos dados e seus processos
● Dados mestres
● Dados de referência
● Dados Transacionais
● Dados Históricos
● Dados Públicos e governamentais
● Dados Internacionais
● Dados Pessoais
● Dados Sensíveis
● Metadados e seus tipos
  • 1. Dados Mestres
  • 2. Dados de Referência
  • 3. Dados Transacionais
  • 4. Dados Históricos
  • 5. Dados Públicos e governamentais
  • 6. Dados Internacionais
  • 7. Dados Pessoais
  • 8. Dados Sensíveis
  • 9. Metadados e seus tipos
● Como coletar, analisar e disponibilizar os dados e seus resultados
● O Botão Supremo - God's Button (bloqueio total de acesso em caso de incidentes)
● Questões Legais e Éticas
  • 1. Como coletar, analisar e disponibilizar os dados e seus resultados
  • 2. O Botão Supremo - God's Button (bloqueio total de acesso em caso de incidentes)
  • 3. Questões Legais e Éticas
● Passos, Processos, Procedimentos e Pessoas
  • 1. Passos, Processos, Procedimentos e Pessoas
● Especificações dos Dados
● Integridade
● Conformidade ou Validade
● Singularidade
● Duplicação
● Redundância
● Consistência
● Integridade
● Acuracidade
● Exatidão
● Granularidade
● Precisão
● Facilidade de Manipular
● Concisão
● Objetividade
● Cobertura dos dados
● Relevância
● Interpretação
● Credibilidade e confiabilidade
● Reputação
● Dimensões relacionadas ao tempo (Linha do tempo e Volatilidade)
● Acessibilidade
● Segurança
● Rastreabilidade
● Confiabilidade dos dados
  • 1. Especificações dos Dados
  • 2. Integridade
  • 3. Conformidade ou Validade
  • 4. Singularidade
  • 5. Duplicação
  • 6. Redundância
  • 7. Consistência
  • 8. Integridade
  • 9. Acuracidade
  • 10. Exatidão
  • 11. Granularidade
  • 12. Precisão
  • 13. Facilidade de Manipular
  • 14. Concisão
  • 15. Objetividade
  • 16. Cobertura dos dados
  • 17. Relevância
  • 18. Interpretação
  • 19. Credibilidade e confiabilidade
  • 20. Reputação
  • 21. Dimensões relacionadas ao tempo (Linha do tempo e Volatilidade)
  • 22. Acessibilidade
  • 23. Segurança
  • 24. Rastreabilidade
  • 25. Confiabilidade dos dados
● A Limpeza dos dados
● Expurgo / Deleção dos Dados
● Delta Lake - Guarda de dados realmente necessários
  • 1. A Limpeza dos dados
  • 2. Expurgo / Deleção dos Dados
  • 3. Delta Lake - Guarda de dados realmente necessários
● Privacidade dos dados Antes e Pós-LGPD
● Os direitos do Titular dos Dados
● Como fica a governança de dados ?
● Normas que abordam Governança e Segurança de Dados
     - ISO ABNT BR 27799, 27001 e 27002 - não limitadas
     - ISO/IEC 27018
● Documentação de segurança - Física e Digital
     - Políticas de Segurança
     - Políticas quanto o uso dos dados
● Ferramentas recomendadas - Cloud x On-Premise
● Criptografia, anonimização versus pseudo anonimização
     - Quando e onde implementar ?
     - Implementação em Dados Estruturados x Semi-estruturados x Não Estruturados
     - Implementação em Bancos de Dados - SQL e NoSQL
● Outras leis e exigências sobre o tratamento dos dados pelo mundo
     - GDPR
     - HIPAA
     - NHS
     - SBIS - Sociedade Brasileira de Informática para Saúde
     - Lei da Telemedicina
● Segurança de Dados para IoT e 5G
     - O que muda ?
     - Quais ferramentas deveremos utilizar ?
  • 1. Privacidade dos dados Antes e Pós-LGPD
  • 2. Os direitos do Titular dos Dados
  • 3. Como fica a governança de dados?
  • 4. Normas que abordam Governança e Segurança de Dados
  • 5. Documentação de segurança - Física e Digital
  • 6. Ferramentas recomendadas - Cloud x On-Premise
  • 7. Criptografia, anonimização versus pseudo anonimização
  • 8. Outras leis e exigências sobre o tratamento dos dados pelo mundo
  • 9. Segurança de Dados para IoT e 5G
● O que seria uma Golden Table?
● Como criar uma Golden Table?
  • 1. O que seria uma Golden Table?
  • 2. Como criar uma Golden Table?
  • 1. Criando Questionários para validar a qualidade dos dados de sua empresa e áreas
Introdução a Governança, Qualidade e Privacidade de dados
  • 1. Introdução a Governança, Qualidade e Privacidade de dados
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